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basierte FEVMS–Methode f

ur die Navier–Stokes–Gleichungen verwendet.

Die Untersuchungen der Konzentrationsfelder und des Medians des Volumenanteils

im Zentrum der Ausstr

omung zeigten auch hier, dass weniger teuere Verfahren, die

allerdings auch ungenauer sind, qualitativ andere Ergebnisse liefern, als genauere und

damit verbunden auch teurere Verfahren. Diese Ergebnisse sind

ahnlich zu den Beob-

achtungen im Fall eines zwei– bzw. dreidimensionalen Populationsbilanzsystems mit

einem stark zeitabh

angigen Str

omungsfeld.

Die vorgestellten Simulationen veranschaulichen, dass f

ur komplexe Prozesse die

Ergebnisse der betrachteten Gr

oßen stark von den verwendeten numerischen Verfahren

abh

angen. Dies hebt noch einmal die Notwendigkeit von genauen Verfahren hervor

und stellt die Erfordernis ihrer eﬃzienten Implementierung heraus. Ein Punkt, an dem

zuk

unftige Arbeiten in diesem Bereich anzusetzen sind. Zusammenfassend kann man

sagen, dass im Fall eines stark zeitabh

angigen Str

omungsfeldes das linearen FEM–

FCT–Verfahren bevorzugt werden sollte.

Vom Standpunkt der Modellierung aus betrachtet, ber

ucksichtigt das vorgestellte

Modell einer F

allungsreaktion noch nicht alle in einem Reaktor ablaufenden Prozesse.

Beispielsweise ﬁndet keine Untersuchung der Temperatur statt, obwohl sich die hier

als Edukte auftretenden chemischen Substanzen exotherm in Fl

ussigkeiten l

osen k

on-

nen und dabei ein stark hygroskopisches Verhalten zeigen. Des Weiteren k

onnte man

bei der Modellierung des Partikelwachstums dieses auch von der inneren Koordina-

te abh

angen lassen und damit verschieden großen Partikeln unterschiedliche Wachs-

tumsgeschwindigkeiten zuschreiben. Der Zustandsraum der Partikelpopulation k

onnte

in diesem Zusammenhang auch mit zus

atzlichen inneren Koordinaten erweitert werden

und damit ein gr

oßeres Spektrum an Partikeleigenschaften beschreiben. Dies w

urde die

Untersuchung weiterer chemischer Stoﬀeigenschaften erlauben. Dar

uber hinaus g

abe es

auch die M

oglichkeit, die Kopplung der Konvektions–Diﬀusions–Reaktionsgleichungen

zu erweitern und damit R

uckreaktionen, etwa ein Zerﬂießen von Nukleationskernen, in

die Simulation mit aufzunehmen.

Vom mathematischen Standpunkt aus w

are es w

unschenswert, weitere numerische

Verfahren zur Diskretisierung der Populationsbilanz zu untersuchen, da die Ergebnis-

se der verschiedenen Verfahren, beispielsweise f

ur den Median des Volumenanteils,

zuweilen große Unterschiede aufzeigten. Hier k

onnte man die Implementierung m

ogli-

cherweise um das nichtlineare FEM–FCT–Verfahren erweitern. Ebenso k

onnten auch

andere anisotrope Gitter zur Diskretisierung der Bilanzgleichung der Partikelpopulati-

on und Nicht–Tensor–Gitter f

ur den Reaktor getestet und untersucht werden.

Uberdies

are es als zus

atzliche Erweiterung m

oglich, alle Terme des Konzentrationsfeldes des

gel

osten Produktes implizit zu behandeln. Um die Eﬃzienz weiter zu erh

ohen, k

onnte

man f

ur das FEM–FCT–Verfahren die sogenannte group ﬁnite element formulation aus

[Fle83] implementieren und damit die Rechenzeiten senken.

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